办事指南

机器人会接受你的工作吗?

点击量:   时间:2017-12-15 02:31:45

<p>慢慢地,但肯定地,机器人(以及仅作为软件存在的虚拟机器人)正在接管我们的工作;根据一个背后的预测,九十年来“今天70%的职业同样会被自动化取代”我们应该担心吗</p><p>凯利凯利,连线杂志的“高级特立独行者”,以及上述猜测的来源,说我们不应该相反,凯利认为,在一个名为“比人类更好”的乌托邦文章中,我们应该欢迎我们新的机器人霸主“他们会这样做我们一直在做的工作,做得比我们好得多他们会做我们根本不能做的工作他们会做我们从未想象过的工作甚至需要完成[但]他们也会[也]帮助我们发现新工作对我们自己来说,新的任务扩大了我们的目标“人们之前失去了工作,一切都变得很好:两百年前,70%的美国工人住在农场今天,自动化已经消除了除了1%的工作,用机器取代它们(和它们的工作动物)但是被解雇的工人并没有闲置相反,自动化在全新的领域创造了数亿个工作岗位如果历史重演,机器人将取代我们目前的工作岗位,但凯利说,我们'我们可以做新的工作几乎没想到:未来几年,机器人驱动的汽车和卡车将无处不在;这种自动化将产生旅行优化器的新人类职业,一个人调整交通系统以获得最佳能量和时间使用常规机器人手术将需要保持机器无菌的新技能当所有活动的自动自我跟踪成为正常的事情做,一个新的专业分析师将出现,以帮助您理解数据嗯,也许或许专业分析师将是机器人(或最少的计算机程序),并同样的旅行优化和消毒器快速谷歌搜索显示任何aspjjcom(自动内窥镜再处理器制造商)和whcom(使用Autoclave Lisa,一种全自动水蒸汽灭菌器)等网站的数量没有理由认为精密的机器人手术将在已经发展良好的领域之前取得进展因此,没有理由认为凯利设想的新职业将会实现“旅行优化”呃“是一种类似的红鲱鱼; Expedia和Kayak已经挤掉了旅行社的大部分工作,而联邦快递这样的地方的工业强度时间和能源优化早已基本上是自动化的</p><p>唯一剩下的就是数据分析师,但已经有几十个像Jeff Hawkins的Numenta这样的新创企业,旨在实现这一目标,实时分析复杂数据,比人类更有效率,就像新技术开辟新工作的想法一样,但每次有人提出具体建议时我更担心,而不是更少一种可能性是无关紧要即使我们的大多数工作都消失了,新的工作也找不到,生产力也会增长;整体馅饼会变得更大也许没有关系,如果有些人,甚至很多人都没有工作在凯利乐观的愿景中,每个人都有个人工作机会......在他们的召唤和打电话想象你经营一个小型的有机农场你的船队根据监督机器人的指示,工人机器人进行所有除草,害虫控制和农产品收获,由土壤中的探针网构成</p><p>有一天,你的任务可能是研究种植哪种传家宝的番茄;第二天它可能是更新你的自定义标签机器人执行其他所有可以测量但是也有一个更黑暗的可能性,这是有些人会在其他人之前拥有工作机器人,并且缺乏工作机会的人赢了周三,正如保罗·克鲁格曼所说的那样,“智能机器可能会提高GDP的可能性,同时也会减少对人们的需求,包括聪明的人,因此我们可以看到一个永远成长的社会更富有,但是拥有机器人的所有财富都会增加“如果你是一个自给自足的农民,你将无法与拥有一个私人工作机器人的邻居竞争,有一天会像汽车或手机,几乎每个人都能负担得起的无处不在的工具,但它们也可以像工厂一样,为业主提供新的财富,而其他人则被铁锹和种子困住 几个世纪以来,一直有这样的情况,一些新工作被技术淘汰,而其他工作则被创造</p><p>很难完全解析技术所发挥的作用,但正如Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee在他们出色的近期着作中所说,“ “反对机器”,“整个经济过去十年来,就业人口比率下降,工资中位数下降,许多失去工作的人找不到新工资以及他们失去的那些没人知道接下来将会发生什么正如凯利在电子邮件中向我建议的那样,“技术的未来比人类的未来更容易想象”但是没有因果机制,物理,经济,社会学或法律,保证新的工作将永远存在亚当·斯密的无形之手似乎提供了(至少在长期)市场将以合理的方式设定价格的承诺,这并不意味着,尽管,tha总是会有报酬,更不用说满足人类工作需要做的事情随着机器继续变得更聪明,更便宜,更有效,我们的选择减少秘书已被QuickBooks的文字处理器和会计师所取代正如John Markoff去年解释的那样在一篇题为“昂贵的律师军队,被更便宜的软件取代”的文章中,蓝领和白领工作都受到威胁即使像IT部门这样的新兴信息经济工作现在也受到亚马逊后端AWS等系统的威胁</p><p>基础设施,提供一站式基于云的解决方案,曾经需要一队现场计算机向导随着硬件和软件的进步,工作发明和自动更换之间的时间越来越短工作不需要正如奥斯卡王尔德所说的那样,如果所有强大的机器都是“所有人的财产,每个人都会从中受益”,那么这就是人类的最后堡垒</p><p>就业可能来自我们在灵活性和创造力方面的认知优势,在寻找计算机取代旧计算机的新工作时,计算机可以在现有类型中创造新的东西,但在创造任何真正新的东西,甚至解决问题时仍然很困难那些没有专门为任何可以自动化的东西编程的东西,但是在我们可以创造新事物的地方,仍然可能有一个适合我们填补的空间现在开始为未来培养创造力的课程做准备还为时尚早 - 培养孩子创造性的内在动力,鼓励他们的智力冒险和培养他们的自我反思的元认知能力 - 可能是启动纽约大学教授加里·马库斯的好地方,他是“零吉他:成为音乐的科学”的作者任何年龄,“已经为newyorkercom写了关于神经科学,道德机器,Noam Chomsky的事实和虚构,以及需要做些什么清理科学摄影: